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平安夜里说平安——“数据资产”的误区与合规条件
【作者】 宁宣凤;吴涵【合作机构】 北京市金杜律师事务所
【中文关键词】 数据资产;数据价值【主题分类】 企业法务
【发布时间】 2019.12.30
【全文】法宝引证码CLI.A.232892    
  

  目前似乎各界已经对于数据成为一种独特的“资产”达成了共识。“谁掌握数据,谁就掌握了未来”,“数据就是第一生产力”,“洞悉先于人,数据赢天下”等已经成为市场广为人知的商业口号。数据价值挖掘、数据资产管理随之成为当下最热门的话题,只需“百度一下”,便能收获各类挖掘数据价值、管理数据资产的“良方妙策”。但从法律技术的角度来看,对于数据资产的价值管理,仍有诸多的疑问。

  例如

  在数据权属/权益尚未明确界定的前提下,未确权的数据何以成为“资产”?

  对于数据的物理控制与数据“资产”之间有多长的距离?

  数据的质量控制是构成数据“资产”的充分条件吗?

  合法合规收集的数据其商业化的合规路径有哪些?

  在2019年的“平安夜”,我们一同换个思路来共同探求数据资产的真实面目,确保在数据资产变现的道路上一路平安。

  数据资产的定义与价值内涵?

  目前已有国家标准明确提供了数据资产的定义:“数据”指关于客体的知识的可再解释的形式化表示,以适用于通信、解释或处理[1];“资产”指对组织有潜在价值或实际价值的物品、事物或实体[2];“数据资产”指以数据为载体和表现形式,且能够持续发挥作用并带来经济利益的数字化资源[3]。然而,企业要挖掘数据资产的价值,不能止步于定义,更需要从“资产”的共性和数据的特性两个方面出发,深刻理解数据资产的核心问题

  1、“资产”的共性——数据的经济价值

  首先,“资产”强调资源对企业具有潜在或实际价值,能为企业带来稳定、持续的经济利益。获取数据并不等于获取资产:数据作为资产的价值往往始于积累,即通过数据规模的不断增长赋予数据新的用途。

  数据价值往往体现在内部和外部两个方面。数据的内部价值主要通过数据在企业生产运营中的作用体现。例如,对一个人长期的消费记录进行统计分析,可获得其众多的消费特征,如其消费偏好、消费习惯,甚至可以通过其消费的商品类别、消费金额等推断这个人的身份、年龄等;持有这些数据的企业,则可以通过对数据进行统计分析,实现人群属性画像,从而进行自身产品的精准营销、产品设计或是提升服务;此时,数据已经开始具备参与企业生产运营过程的能力,具备提升经营效率、优化产品结构、实现营业创收的价值,即数据已具备了成为企业资产的条件。而数据的外部价值更为企业和投资者所关注,除了利用数据统计分析来提供企业运营效率、提升自身产品/服务的质量和转化率,企业还可以利用自身掌握的数据来开拓新的商业模式、打通多个产品线的关联,甚至可以发展出金融风控、基于数据的技术输出、为第三方产品广告营销提供策略等直接变现的模式,让数据变为可“流通”的资产。画风不对,如何相爱

  但为确保数据能够转型成为带来持续经济利益的资产,企业必须早在数据的获取与积累阶段即确保数据的合法合规,明确数据正当使用的范围。例如,在获取个人信息时,企业即应征得个人信息主体的关于收集数据的同意,并获得后续将数据逐步提炼为资产的每个数据处理场景的充分授权。若数据从源头和用途上不合法合规,则无论如何通过数据积累来赋予其新的用途,得到的成果不仅无法有效地应用于企业的生产运营,成为企业的资产,还可能成为企业的重大合规隐患。

  2、“数据”的特性——“数据资产”的权益边界

  其次,相比于传统意义的有形资产,“数据”具备可复制性和易流通性的特点,承载相同信息的数据,可以在物理上被多个主体所复制、持有或控制。这使得数据资产的权属/权益问题变得扑朔迷离:数据究竟应归数据的源头生产者所有,还是归处理数据的平台所有,还是应被个人信息的主体所有?

  现有法律法规还未就数据权属的认定做出定论。在理论研究领域,最高人民法院曾将《大数据时代数据权利保护研究》作为2018年度司法重大研究课题,召集多方专家展开论证探讨,提出建立综合数据权利保护机制,包括立法、司法和行政执法等。[4]但由于数据牵涉多方利益和价值考量,截至目前各界也尚未就数据权属认定,甚至数据权属是否存在等问题达成一致。

  然而,企业依然可以在司法实务层面找到一些关键的前提问题的解答:企业究竟对其数据资产享有什么法律所保护的利益?近几年常有企业对他人擅自使用其所持有数据的行为发起的不正当竞争诉讼,在此类案件中法院肯定了企业通过其自身经营活动长期积累的数据信息可以构成重要的竞争优势和商业资源。例如,“新浪诉脉脉”案中,法院认为新浪微博经其用户授权而收集并进行商业利用的数据可以为该企业创造更多的经济效益,是企业重要且受法律保护的商业资源[5];“淘宝诉安徽美景”案中,法院认为虽然企业对记录网络用户信息的原始网络数据只能依其与用户的约定享有使用权,但淘宝大数据产品的数据内容是经过网络运营者的分析过滤、提炼整合等大量劳动投入和匿名化处理的结果,企业对此享有独立于用户的财产性权益[6];“谷米诉元光”案中,法院认为经企业收集、加工、分析、编辑、整合的数据具有实用性并能够为权利人带来经济利益,企业对此享有财产性权益,受到《


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【注释】 [1] 《GB/T 5271.1-2000 信息技术 词汇 第1部分:基本术语》,国家质量技术监督局,2000年发布。 [2] 《GB/T 33172-2016 资产管理 综述、原则和术语》,国家质量监督检验检疫总局,2016年发布。 [3] 《GB/T 37550-2019电子商务数据资产评价指标体系》,国家市场监督管理总局,2019年发布。 [4] 最高人民法院2018年度司法研究重大课题《大数据时代数据权利保护研究》开题论证会成功举行,https://www.tsinghua.edu.cn/publish/law/3567/2019/20190318135047670983257/20190318135047670983257_.html [5] 见北京知识产权法院(2016)京73民终588号民事判决书。 [6] 见杭州市中级人民法院(2018)浙01民终7312号民事判决书。 [7] 见深圳市中级人民法院(2017)粤03民初822号民事判决书。 [8] 图示参考艾瑞咨询,《艾瑞:大数据产业持续繁荣,数据资产管理需求升级》,http://report.iresearch.cn/content/2017/12/272131.shtml。
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