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【期刊名称】 《西南政法大学学报》
当前我国农村金融供求均衡发展机制和经济增长规律的实证分析
【副标题】 以G区为例
【英文标题】 An Empirical Analysis of the Supply-and-Demand Equilibrium Development Mechanism and Economic Growth Law of Rural Finance in China
【英文副标题】 A Case Study of G District【作者】 何伟
【作者单位】 西南政法大学经济学院【分类】 金融法
【中文关键词】 农村金融;农村金融供给;农村金融需求;经济增长
【文章编码】 1008-4355(2016)04-0079-15
【文献标识码】 ADOI:10.3969/j.issn.1008-4355.2016.04.09
【期刊年份】 2016年【期号】 4
【页码】 79
【摘要】

农村金融作为现代金融业的重要组成部分,是解决“三农”问题、有效推进农村现代化建设的关键,对农业和农村经济的发展有着不可估量的促进作用,本文以G区为例,介绍了金融供给、需求的四种类型与经济增长的关系,通过VAR模型的建立,对G区1998-2013年农村金融发展的面板数据探讨了人均农业存款(PRD)、人均农业贷款(PRL)和人均农村固定投资(PRF)与农村人均农林牧渔业总产值(PRGDP)的关系,采用实证分析的方法解析了G区供给、需求失衡对经济增长的影响问题。

【全文】法宝引证码CLI.A.1219046    
  前言
  “三农”问题在我国改革开放之中一直都是“重中之重”,2000年以来,中共中央办公厅已连续出台了三个将“三农”作为主题的“一号文件”,这三个文件以“发展”为主题,帮助解决和指导“政府要做什么来帮助农民发展”的相关问题。2006至2010年的中央一号文件,则鼓励在县域内加强设立多种所有制的社区金融机构,进一步加深农村金融改革和扶持力度,有效的解决了广大农村地区银行业金融网点覆盖率低、金融供给不足、竞争不充分等问题。2012年中央一号文件聚焦农业科技,提出持续加大“三农”财政支出,改善农业科技创新条件,加快农业机械化发展,2015年中央一号文件则提出加大改革创新力度加快农业现代化建设。这些都明确指出了两个信号:一是“三农”问题已经直接关系到我国经济建设的可持续发展和全面建设小康社会目标的可行性,它已到了必须解决的地步了;二是可以看出进入新世纪以来,中央“一号文件”表明了党中央的支农政策将会越来越多,支持的强度越来越深,支持面越来越广、越来越系统和科学{1}。中央的政策做出的这些重大的调整,明确确立了我国国家财政重点支农的战略思维。
  金融是现代经济的核心,随着城市金融业的快 速发展,农村金融对农业经济增长与农村经济的稳定发展的作用越来越大{2}。农村金融作为现代金融业的重要组成部分,是解决“三农”问题、有效推进农村现代化建设的关键,对农业和农村经济的发展有着不可估量的促进作用,因此,农村金融一直是我国经济发展重点关注的领域。2014年3月5日,李克强总理在政府工作报告中指出要继续深化金融体制改革推进利率市场化,稳步推进由民间资本发起设立中小型银行等金融机构,引导民间资本参股、投资金融机构及融资中介服务机构,完善金融监管协调机制,密切监测跨境资本流动,守住不发生系统性和区域性金融风险的底线。让金融成为一池活水,更好地浇灌小微企业、“三农”等实体经济之树。
  而现实生活中,我国的农村金融资源配置依然不能适应金融支持新农村建设的要求,农村金融供给和需求比例严重不对称;金融服务水平低下;为“三农”服务的银行、证券、保险业发展不协调;农村地区金融机构网点相对其他地区而言覆盖率低出太多。其中最主要的问题还是农村金融发展存在着供给与需求的不均衡。农村金融供给与需求不均衡的类型大致可以分为四种类型:第一种是供给充足而需求不足;第二种是供给不足而需求充足;第三种是供给充足的同时需求也充足,这种情况的农村金融基本处在一个供求均衡的状况;第四种是供给和需求都存在着不足的情况。农村金融的这种现状对农村经济发展有什么样的影响?构建供求均衡的农村金融和经济增长又有什么样的支撑作用?本研究将以G区为例,采用计量经济学的前沿理论方法,实证揭示农村金融发展与农村经济发展之间存在的长短期关系。
  一、实证研究思路和计量研究方法
  考虑到数据的可获得性及可比性问题,选取的数据区间为1998~2013年。选取具有可比性的不变价农村人均农林牧渔业总产值(RGDP)作为农村经济发展指标,选取不变价农村人均农业存款(PRD)、农村人均农业贷款(PRL)、农村人均农村固定资产投资(PRF)三个绝对量指标和农村金融发展的规模、结构和效率三个相对指标反映农村金融发展状况{3}。
  首先,采用协整理论分析G区1998~2013年间的农村人均农林牧渔业总产值(RGDP)与农村人均农业存款(PRD)、农村人均农业贷款(PRL)、农村人均农村固定资产投资(PRF)之间的长短期均衡关系,得出G区农村金融发展与农村经济发展之间存在长期均衡关系{4}。
  其次,为比较G区与其他地区的农村金融发展对农村经济的影响是否一致,采用面板数据模型分析东、中、西部9省的农村人均农林牧渔业总产值(RGDP)与农村人均农业存款(PRD)、农村人均农业贷款(PRL)、农村人均农村固定资产投资(PRF)之间的影响关系,从而看出G区与其他地区的差异,为合理地做出政策建议提供科学的依据。
  (一)指标选取
  农村经济发展指标的选取。一般用农业增加值来反映农村经济的发展程度。由于统计年鉴中有第一产业增加值和农林牧渔总产值两个指标,但第一产业增加值只包含种植业、林业、牧业和渔业的农业产值,而农林牧渔业总产值包括农业、林业、牧业、渔业以及农林牧渔服务业产值,更能反映农村经济的发展状况。故笔者选取农林牧渔业总产值来反映农村经济的发展程度。同时,考虑到人口因素影响,所以用当年农林牧渔业总产值除以农村人口得到农村人均农林牧渔业总产值(RGDP)来作为农村经济发展指标。
  农村金融发展指标的选取。我国经济长期以来体现了较为明显的二元结构,农村经济与城市经济具有相对独立的特征,与之相伴的是与城市金融体系相独立的农村金融体系。我国改革开放至今,农村金融的供给与需求存在着不均衡的布局,从整体上来看G区农村金融供给与需求属于“双不足”暨供给不足、需求不足的类型。本文选取农村金融发展的规模、结构和效率三个相对指标和不变价农村人均农业存款(PRD )、农村人均农业贷款(PRL)、农村人均农村固定资产投资(PRF)三个绝对量指标来反映农村金融发展状况。
  金融发展规模指标。金融发展主要通过金融资产规模的扩展来体现,相当于国民财富,主要衡 量指标为戈氏和麦氏指标。戈德史密斯于1969年提出了戈氏指标,又称金融相关率(FIR),其完整的表达式为M2+ L + S/GNP,式中的M2表示货币存量,L表示各类贷款,S表示有价证券。很多实证分析中都采用了戈式指标。麦氏指标是罗纳德·麦金农在比较金融发展水平时所使用的,其表达式是M2/GNP。莱文和泽尔沃斯(1998)认为,麦氏指标既不能算出负债的来源,也无法测算金融系统的资源配置,实际上这个指标和经济增长之间没有理论上的联系,经济增长主要依赖于金融部门的功能{5}。王毅(2002)的研究结果表明,麦氏指标不能反映我国的金融深化程度。Arestis、Demetriades & Luintel(2001)考虑到在不发达的国家国内信贷的作用,设计了L/GDP这一指标。同时,考虑到我国的实际情况,农村金融主要涉及到存贷款,农民买卖有价证券的量十分微小,故本文以农村贷款余额(RL)除以农村农林牧渔业总产值(RGDP)作为反映农村金融发展规模的指标,即RL/RGDP(简记为RLG)。农村金融发展效率是指农村金融中介将农村存款转化为农村贷款支持农村经济增长的效率。本文结合国内其他学者的研究,将农村金融发展效率表示为农村贷款余额与农村存款余额之比,即RL/RD,简记为RLD。金融发展结构指标。随着经济的发展,农村经济得到了飞跃的发展,而乡镇企业在推动农村经济发展中的作用变得愈加重要,为了更好地反映金融发展结构状况,本文采用乡镇企业贷款余额(RLT)与农村贷款余额(RL)之比来衡量金融发展结构,简记为RLTL。
  不变价农村人均农业存款(PRD)、农村人均农业贷款(PRL)、农村人均农村固定资产投资(PRF)是先把历年农业存款、农业贷款和农村固定资产投资用农林牧渔业总产值平减指数以1994年为基期做不变价处理,然后再除以历年农村人口以消除人口因素影响得到。其中农业贷款为统计年鉴中的农业贷款和乡镇企业贷款之和。
  (二)数据来源
  鉴于改革开放以来,中国经济政策不是一蹴而就制定的,1992年才正式确立社会主义市场经济制度,1993年进行了税制改革和金融改革,并且相当多的研究发现中国的宏观数据在1998年出现结构性突变,故本研究选取1998年至今的数据。笔者从历年《中国统计年鉴》、《中国金融统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》以及历年《广西统计年鉴》、《云南统计年鉴》、《贵州统计年鉴》、《江苏统计年鉴》、《浙江统计年鉴》、《广东统计年鉴》、《湖北统计年鉴》、《湖南统计年鉴》、《河南统计年鉴》等权威渠道搜集相关指标数据。考虑到通货膨胀因素和数据的可比性问题,同时考虑到农村经济发展的特殊性,参照前人有关研究,笔者选取1998年作为基期,使用农村GDP的平减指数对相关数据进行不变价处理。另外,考虑到人口因素的影响,经济指标采用人均指标。
  (三)计量研究方法综述
  1.内生经济增长理论与AK模型
  内生增长理论(The Theory of Endogenous Growth)产生于20世纪80年代中期,属于西方宏观经济理论的一个分支,其核心思想是认为经济的增长能够不依赖外力推动,而保证经济持续增长的决定因素是内生的技术进步。内生技术进步主要有几种途径:一是内生知识增长;二是内生人力资本积累;三是细化创新的内生增长模型。
  20世纪30年代,哈罗德多马首先把经济增长理论带到现代时期,建立了以经济增长为参数的数学模型,实现了经济增长理论从思想分析到模型分析的转变,这是经济增长理论的第一次飞跃;50年代末,索洛将经济增长理论引入了新古典模型,从而使经济增长路径的稳定性问题得到很好的解决,索洛同时发现了技术进步对经济增长的贡献作用,这是经济增长理论的第二次飞跃;到了80年代,以罗默、卢卡斯为代表的经济学家,在前人的研究成果基础上致力于以技术进步为代表的内生机制研究,实现了经济增长理论从外生均衡分析到内生机制分析的第三次飞跃。
  AK模型是最简单的内生经济增长模型。基于AK模型,帕加诺于1993年研究了金融发展影响经济增长的可能渠道{6}。
  2.协整理论
  (1)单位根检验。实证分析中,在大多数研究经济时间序列的情况下,需要对时间序列的平稳性进行检验。如果一个时间序列的均值或自协方差 函数是时变的,即随着时间的改变而改变,这种序列就被称为非平稳时间序列。
  (2)格兰杰因果检验。判断一个变量的变化是否是另一个变量变化的原因,是经济计量学中的常见问题。Granger提出一个判断因果关系的检验,这就是Granger因果检验。Granger因果检验的思想是:如果一个事件X是另一个事件Y的原因,则事件X可以领先于事件Y。因此,如果以前的X能够在比较大的程度上对Y进行解释,并且将X的滞后值加入后解释程度有了提高,那么就说明X对Y具有一定的因果关系,就可以说Y是由X引起的。
  3.面板数据模型
  (1)面板数据模型理论介绍。面板数据模型是建立在面板数据的基础上,用于分析变量之间相互关系的计量经济模型。开弓没有回头箭
  (2)面板数据模型检验与设定方法。在使用面板数据模型进行实际问题的分析时,要考虑面板模型的各种假设条件,因此有必要对面板数据模型检验进行说明。为了避免面板数据模型可能存在的“伪回归”问题,必须对变量序列进行单位根检验。在构建面板数据模型的时候,需要先利用协方差分析和Hausman检验来确定具体的面板数据模型。用固定效应检验——协方差分析来检验相对于混合模型,个体(时间)截面固定效应模型是否显著;用随机效应检验——Hausman检验来检验相对于个体(时间)截面随机效应模型,个体(时间)截面固定效应模型是否显著{7}。
  二、1998~2013年G区农村经济和金融发展情况
  (一)1998~2013年G区农村经济发展情况
  1998年以来,G区农村经济得到了较大的发展。由表1-1可知,G区农林牧渔业总产值(RGDP)从1998年的516.46亿元,以年均6.5%的增长速度快速增长,到2013年达到2380.51亿元(以1998为基期的不变价为1320.82亿元)。G区农林牧渔业总产值(RGDP)占G区GDP的比例在2001年以前呈现微增的趋势,2001年达到最高点48.57%,2001年之后呈现不断减小的态势,2013年达到历史最低点30.68%。农村人均农林牧渔业总产值(PRGDP)从1998年的1379.80元,以年均5.6%的增长速度快速增长,到2012年达到5621.04元(以1998为基期的不变价为3118.82元)。另外,由图1可知,G区的农村人均农林牧渔业总产值(PRGDP)一直低于全国平均水平,并且差距有逐年扩大的趋势,说明G区的农村经济发展比较滞后。
  表1 1998~2013年G区农业总产值(RGDP)情况表单位:亿元、%

┌────┬──────┬─────┬─────┬───────┬────┬─────┐
│年份  │G区农业总产 │不变价G区 │G区人均  │G区人均不变价 │G区   │G区RGDP  │
│    │值(RGDP)  │RGDP   │RGDP   │RGDP     │GDP   │占GDP比  │
├────┼──────┼─────┼─────┼───────┼────┼─────┤
│1998  │516.46   │516.46  │1379.80  │1379.80    │1198.29 │43.10   │
├────┼──────┼─────┼─────┼───────┼────┼─────┤
│1999  │698.28   │593.21  │1858.61  │1578.94    │1497.56 │46.63   │
├────┼──────┼─────┼─────┼───────┼────┼─────┤
│2000  │821.55   │622.98  │2178.60  │1652.04    │1697.90 │48.39   │
├────┼──────┼─────┼─────┼───────┼────┼─────┤
│2001  │882.60   │684.35  │2326.92  │1804.24    │1817.25 │48.57   │
├────┼──────┼─────┼─────┼───────┼────┼─────┤
│2002  │865.90   │719.87  │2269.13  │1886.44    │1911.30 │45.30   │
├────┼──────┼─────┼─────┼───────┼────┼─────┤
│2003  │844.78   │776.74  │2199.38  │2022.22    │1971.41 │42.85   │
├────┼──────┼─────┼─────┼───────┼────┼─────┤
│2004  │828.97   │778.29  │2126.65  │1996.64    │2080.04 │39.85   │
├────┼──────┼─────┼─────┼───────┼────┼─────┤
│2005  │872.90   │816.66  │2231.34  │2087.57    │2279.34 │38.30   │
├────┼──────┼─────┼─────┼───────┼────┼─────┤
│2006  │916.50   │880.36  │2333.84  │2241.81    │2523.73 │36.32   │
├────┼──────┼─────┼─────┼───────┼────┼─────┤
│2007  │1030.89   │918.21  │2612.49  │2326.95    │2821.11 │36.54   │
├────┼──────┼─────┼─────┼───────┼────┼─────┤
│2008  │1294.53   │976.06  │3252.59  │2452.42    │3433.50 │37.70   │
├────┼──────┼─────┼─────┼───────┼────┼─────┤
│2009  │1448.37   │1048.29  │3635.47  │2631.25    │4075.75 │35.54   │
├────┼──────┼─────┼─────┼───────┼────┼─────┤
│2010  │1622.22   │1123.77  │4070.82  │2819.99    │4828.51 │33.60   │
├────┼──────┼─────┼─────┼───────┼────┼─────┤
│2011  │2026.22   │1188.95  │4921.59  │2887.89    │5955.65 │34.02   │
├────┼──────┼─────┼─────┼───────┼────┼─────┤
│2012  │2389.79   │1253.15  │5722.68  │3000.83    │7171.58 │33.32   │
├────┼──────┼─────┼─────┼───────┼────┼─────┤
│2013  │2380.51   │1320.82  │5621.04  │3118.82    │7759.16 │30.68   │
└────┴──────┴─────┴─────┴───────┴────┴─────┘

  注:不变价处理使用G区农林牧渔业总产值平减指数,把各年数据化成与1998年价格可比的数据
  (图略)
  图1 全国和G区1998~2013年不变价农村人均农林牧渔业总产值
  由G区农林牧渔业总产值(RGDP)和农村人均农林牧渔业总产值(PRGDP)的环比增速图(图2),可以看出PRGDP的增长速度一直低于RGDP的增长速度,这是因为农村人口呈现逐年递增的趋势;在1998年RGDP和PRGDP都有个较大的增长速度,都超过14%,而在2004年RGDP几乎没有增长,增速仅为0.2%,由于农村人口在增长,PRGDP出现-1.27%的负增长。
  (图略)
  图2 RGDP和PRGDP的环比增速图
  (二)1998~2013年G区农村金融发展情况
  由表2可以看出,G区农村的存贷规模在1998~2013年期间均呈现出增长的趋势,并且贷款规模一直大于存款规模。G区农业存款规模虽然在前三年出现微减的情况,但之后一路上升,尤其在最后两年,出现大幅增长;G区农业贷款除了在2004年出现微小下降情况,其他年份呈现一路上升的势头。G区农村的存贷规模呈现不断扩大的趋势,说明G区农村金融处于不断地发展壮大过程中。虽然,G区农业贷款规模(RL)在不断扩大,但是G区全部贷款规模扩大的速度更快,因此,G区农业贷款占全部贷款比例从1998年的12.3%,逐年递降,到2013年降到7.85%。可见,G区农村金融发展相对滞后于G区城镇金融发展。
  表2 1998~2013年G区农村金融存贷情况单位:亿元、%

┌───┬─────┬────┬─────┬─────┬──────┬──────┐
│年份 │G区农业存 │G区农业 │其中:农业│其中:乡镇│G区全部贷款 │G区农业贷款 │
│   │款规模(RD)│贷款规模│贷款   │企业贷款(R│规模    │占全部贷款比│
│   │     │(RL)  │     │LT)    │      │例     │
├───┼─────┼────┼─────┼─────┼──────┼──────┤
│1998 │13.26   │102.75 │55.01   │47.74   │835.53   │12.30    │
├───┼─────┼────┼─────┼─────┼──────┼──────┤
│1999 │12.24   │125.59 │59.49   │66.10   │1055.67   │11.90    │
├───┼─────┼────┼─────┼─────┼──────┼──────┤
│2000 │11.04   │148.08 │79.09   │69.01   │1203.41   │12.31    │
├───┼─────┼────┼─────┼─────┼──────┼──────┤
│2001 │28.58   │172.76 │90.33   │82.43   │1423.48   │12.14    │
├───┼─────┼────┼─────┼─────┼──────┼──────┤
│2002 │28.58   │187.54 │108.28  │79.26   │1516.49   │12.37    │
├───┼─────┼────┼─────┼─────┼──────┼──────┤
│2003 │31.5   │192.43 │110.33  │82.10   │1719.19   │11.19    │
├───┼─────┼────┼─────┼─────┼──────┼──────┤
│2004 │32.26   │172.89 │107.85  │65.04   │1613.25   │10.72    │
├───┼─────┼────┼─────┼─────┼──────┼──────┤
│2005 │36.61   │190.78 │126.00  │64.78   │1764.05   │10.81    │
├───┼─────┼────┼─────┼─────┼──────┼──────┤
│2006 │41.77   │213.53 │149.42  │64.11   │1941.07   │11.00    │
├───┼─────┼────┼─────┼─────┼──────┼──────┤
│2007 │50.62   │234.4  │171.50  │62.90   │2320.66   │10.10    │
├───┼─────┼────┼─────┼─────┼──────┼──────┤
│2008 │62.25   │273.52 │206.60  │66.92   │2769.65   │9.88    │
├───┼─────┼────┼─────┼─────┼──────┼──────┤
│2009 │72.73   │317.67 │298.44  │19.23   │3056.86   │10.39    │
├───┼─────┼────┼─────┼─────┼──────┼──────┤
│2010 │97.7   │337.21 │337.08  │0.13   │3595.25   │9.38    │
├───┼─────┼────┼─────┼─────┼──────┼──────┤
│2011 │173.83  │373.99 │373.94  │0.05   │4287.79   │8.72    │
├───┼─────┼────┼─────┼─────┼──────┼──────┤
│2012 │238.37  │407.23 │407.22  │0.01   │5066.68   │8.04    │
├───┼─────┼────┼─────┼─────┼──────┼──────┤
│2013 │392.08  │570.41 │570.20  │0.21   │7268.41   │7.85    │
└───┴─────┴────┴─────┴─────┴──────┴──────┘

  把G区农业存贷款余额和农村固定投资按照G区农林牧渔业总产值平减指数做不变价处理,并除以G区农村人口数,以消除人口因素的影响,得到不变价的G区人均农业存款(PRD)、人均农业贷款(PRL)和人均农村固定投资(PRF)(见表3,图3)。可以看出,G区人均农业存款(PRD)、人均农业贷款(PRL)和人均农村固定投资(PRF)均呈现出增长的趋势,并且G区农村人均农业贷款一直大于人均农业存款。G区人均农业存款(PRD)与总的农业存款规模走势一致,前三年出现微减的情况,但之后一路上升,尤其在最后两年,出现大幅增长;人均农业贷款(PRL)和人均农村固定投资(PRF)在一些年份出现过负增长情况,但整体趋势是上升的,与农村经济发展趋势一致。
  表3 1998~2013年G区农村金融不变价人均情况
  单位:元

┌──────┬─────────┬──────────┬───────────┐
│年份    │G区人均农业存款(P │G区人均农业贷款(PRL│G区人均农村固定投资(P │
│      │RD)       │)          │RF)         │
├──────┼─────────┼──────────┼───────────┤
│1998    │35. 43      │274. 51      │273. 91       │
├──────┼─────────┼──────────┼───────────┤
│1999    │27. 68      │283. 98      │232. 26       │
├──────┼─────────┼──────────┼───────────┤
│2000    │22. 20      │297. 77      │273. 13       │
├──────┼─────────┼──────────┼───────────┤
│2001    │58. 42      │353. 16      │278. 44       │
├──────┼─────────┼──────────┼───────────┤
│2002    │62. 26      │408. 57      │323. 56       │
├──────┼─────────┼──────────┼───────────┤
│2003    │75. 40      │460. 64      │369. 39       │
├──────┼─────────┼──────────┼───────────┤
│2004    │77. 70      │416. 42      │327. 35       │
├──────┼─────────┼──────────┼───────────┤
│2005    │87. 55      │456. 26      │324. 91       │
├──────┼─────────┼──────────┼───────────┤
│2006    │102. 17     │522. 31      │346. 86       │
├──────┼─────────┼──────────┼───────────┤
│2007    │114. 26     │529. 09      │315. 25       │
├──────┼─────────┼──────────┼───────────┤
│2008    │117. 93     │518. 17      │268. 81       │
├──────┼─────────┼──────────┼───────────┤
│2009    │132. 13     │577. 11      │448. 21       │
├──────┼─────────┼──────────┼───────────┤
│2010    │169. 84     │586. 19      │436. 17       │
├──────┼─────────┼──────────┼───────────┤
│2011    │247. 75     │533. 03      │488. 77       │
├──────┼─────────┼──────────┼───────────┤
│2012    │299. 32     │511. 35      │540. 53       │
├──────┼─────────┼──────────┼───────────┤
│2013    │513. 68     │747. 32      │717. 12       │
└──────┴─────────┴──────────┴───────────┘

   (图略)
  图3 1998~2013年G区农村金融不变价人均情况
  另外,从G区农村金融发展的规模、结构及效率(图4)看,反映农村金融发展规模的指标——G区农村贷款余额(RL)占农村农林牧渔业总产值(RGDP)百分比,呈现出微小递减的趋势,说明G区农村金融发展的规模在缩小;反映金融发展效率的指标——G区农村存贷比RL/RD,在2001年之前呈现递增趋势,但从2001年开始,呈现逐年递减的趋势,说明G区金融发展效率越来越低效;反映农村金融发展结构的指标——G区农村乡镇企业贷款余额(RLTL)占农村贷款余额(RL)百分比,也呈现递减趋势,从46.46%一路降到2012年的0.002%,乡镇企业贷款从2001年开始呈现递减趋势,尤其在2009和2010年出现大幅度下降,2010、2011、2012及2013四年的乡镇企业贷款不足三千万,相对于农村贷款几乎可以忽略不计,G区农村金融发展的规模、结构及效率三者均呈现减小的趋势,说明G区农村金融发展阻力巨大,农村金融发展规模、结构和效率呈现出不断萎缩的趋势,存在农村金融供求失衡的G区农村金融在发展中出现较大的困境。
  (图略)
  图4 1998~2013年G区农村金融发展规模、结构及效率时序图
  (三)1998~2013年G区农村金融发展与经济发展之间的关系
  从1998~2013年G区农村金融发展绝对量与经济发展绝对指标的相关系数表(表4)来看,G区人均农业存款(PRD)、人均农业贷款(PRL)和人均农村固定投资(PRF)与G区农村人均农林牧渔业总产值(PRGDP)之间都存在高度正相关关系,说明农村金融发展的人均绝对量——人均农业存、贷款及人均农村固定投资与农村经济增长相同的增长趋势。
  表4 1998~2013年G区农村金融与经济发展人均指标关系表

┌───────┬───────┬───────┬───────┬───────┐
│       │PRGDP     │PRD      │PRL      │PRF      │
├───────┼───────┼───────┼───────┼───────┤
│PRGDP     │1       │       │       │       │
├───────┼───────┼───────┼───────┼───────┤
│PRD PRL    │0.85     │1       │1       │       │
│       │0.91     │0.81     │       │       │
├───────┼───────┼───────┼───────┼───────┤
│PRF      │0.85     │0.95     │0.82     │1       │
└───────┴───────┴───────┴───────┴───────┘

  从1998~2013年G区农村金融发展规模、结构和效率与经济发展的相关系数表(表5),可以看出G区农村金融发展的规模(RLG)、结构(RLTL)及效率(RLD)与G区农村人均农林牧渔业总产值(PRGDP)之间都存在负相关关系,尤其是金融发展结构(RLTL)及效率(RLD)与G区农村人均农林牧渔业总产值(PRGDP)存在高度负相关关系,这是由于G区的农村经济一直在增长,而G

  ······

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【注释】                                                                                                     
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