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【期刊名称】 《湖北警官学院学报》
大数据对公安情报流程影响研究
【作者】 李建辉陈俊旭单一唯
【作者单位】 中国人民武装警察部队学院中国人民武装警察部队学院中国人民武装警察部队学院
【分类】 公安管理法【中文关键词】 大数据;大数据时代;公安情报流程
【文章编码】 1673―2391(2015)03―0020―04【文献标识码】 A
【期刊年份】 2015年【期号】 3
【页码】 20
【摘要】

数据的产生经历了被动—主动—自发产生三个阶段。随着云计算、物联网技术的发展,数据呈爆炸式增长,一个新的时代——大数据时代已经到来。大数据时代给公安情报工作带来了海量的情报素材,同时也给情报处理工作带来了巨大挑战。在公安情报工作实践中,每名警员都要具有敏锐的数据意识和数据思维,迎接挑战,不断调整优化出一个更加科学合理的公安情报工作流程,为“情报主导警务”战略的实施提供更加精确的情报支撑。

【全文】法宝引证码CLI.A.1201785    
  近年来,大数据(big data)一词在经济、金融、IT等领域被广泛提及,人们用它描述信息爆炸时代产生的海量数据。随着互联网、物联网技术的发展,信息技术领域的变革日新月异,数据正以前所未有的速度和规模产生、累积。2013年3月29日,美国宣布“大数据研究和发展倡议”,{1}提出通过对海量数据的挖掘、分析,加快大数据在美国科学、工程及国家安全等领域的应用,转变当下的教学和学习方式,并希望与相关行业和机构携手迎接大数据带来的机遇和挑战。同样,大数据时代的到来必将对我国的公安情报工作产生深远影响。
  一、大数据的含义和特征
  大数据是当前信息技术领域、计算机领域的研究热点。截至目前,学术界对大数据的定义还没有形成统一的认识。不同学者、研究机构从不同的角度给大数据下了定义。亚马逊网络服务(AWS)大数据科学家John Rauser认为:大数据是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。全球著名咨询管理公司麦肯锡认为:无法在一定时间内用传统数据库软件工具对内容进行抓取、管理和处理的数据集合即为大数据。从上述有关大数据的定义,结合数据的用途可以总结出大数据具有“4V”特点:
  (一)规模(Volume)大
  大数据时代,接收和处理的数据规模从GB、TB(1TB=1024GB)、PB(1PB=1024TB)跃升至EB(1EB=1024PB)、ZB(1ZB=1024EB)级别,出现“超大规模”、“海量”数据。随着数据量的爆炸式增长,以后必将出现新的数据计量单位。
  (二)类型(Variety)多
  数据来源增多,且以不同形态和格式呈现,如文本、图片、视频、音频等众多形式。数据从结构化数据向结构化、半结构化和非结构化融合演变,且半结构化和非结构化数据所占比重与日俱增。
  (三)速度(Velocity)快
  庞大的数据集合加之数据的时效性必然要求对数据的高速处理,数据流转、分析、储存、检索等环节较之以往的速度都有大幅提升。
  (四)价值(Value)密度低
  纷繁复杂的数据中蕴含着难以估计的价值,通过对庞大的数据进行处理、整合分析,可以发现新的知识,创造新的、更大的价值。但是,随着数据量的爆炸性增长,数据中的噪音也在增多,数据的价值呈现出稀疏性特点,故数据的价值密度在降低。
  二、大数据的产生和处理模式好饿但是不想动
  在数据的产生和发展历程中,从来没有像今天这样的速度和规模产生如此庞大的数据。数据的产生已经不受时间、地点的局限,数据的管理方式随之产生了变革。20世纪60年代末70年代初产生了数据库技术,数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。其主要目的是有效地管理和存储大量的数据资源。从数据库技术的出现到大数据时代的到来,数据的产生经历了三个发展阶段。
  (一)大数据的产生
  从开始采用数据库进行数据管理开始,人类社会的数据产生方式大致经历了三个阶段,数据产生方式的巨大变化最终导致大数据时代的到来。
  1.数据被动产生阶段。数据库技术的发展使得数据管理的复杂度大大降低,不同的组织、机构都建立了本系统的数据库,来运营管理本系统的数据。例如,超市的销售记录系统,超市每售出一件商品经扫描该商品后就会在超市数据库中产生一条销售记录;银行的交易记录系统,银行与客户间每进行一次交易,银行数据库中就会形成一条交易记录。这种数据产生方式的主要特点是数据往往伴随着一定的运营活动而产生并记录在数据库中。这个阶段数据产生方式就是被动的。
  2.数据主动产生阶段。该阶段以因特网(Internet)的诞生为标志,尤其是进入Web2.0时代,数据开始快速增长,主要表现在以下两个方面:一是以博客、微博、微信、QQ为代表的新型社交网络的出现和快速发展,用户可以随时随地表达自己的感想,这些感想便以数据的形式出现在网络上。二是以智能手机为代表的新型移动设备终端的出现,手机便于携带,随着网络信号的覆盖,可以全天候接入互联网观看世界最新动态,发表自己的观点。这个阶段数据的产生方式是主动的。
  3.数据自动产生阶段。随着传感技术的发展及广泛应用,人们开始将微小的传感器安装在社会的各个角落,通过这些设备监控整个社会的运转情况,这些传感器会源源不断地产生新数据。此外,如公安机关的“天眼”工程,在城市的主要道路的路口安装电子监控(电子眼),监控过往车辆和行人,以便记录交通工具的轨迹,对违规车辆进行拍照记录,从而实施交通管理。这一阶段数据的产生方式便是自动的。自动式的数据是大数据产生的根本原因。
  (二)大数据的处理模式
  大数据的“4V”特点决定了它的数据处理方式与“小数据”时代的数据处理方式会有很大差别。大数据的处理模式主要有两种,流处理(stream processing)和批处理(batch processing)。流处理是实时处理,批处理则是先存储后处理。
  1.流处理。有些数据具有很强的时效性,数据价值会随着时间的流逝而递减。这就要求对数据的处理一刻也不能耽搁,必须尽可能快地对最新数据进行分析。这种数据处理模式就是流处理。
  2.批处理。在实践中,源源不断的数据并不总是眼下工作所需的,其分析结果可能对未来产生效用,故直接处理会占用有限的数据流通道并且耗费更多的人力而造成数据处理效率的降低,故可采取先存储数据后处理的批处理模式。如公安机关获取的日常视频监控数据,并不需要实时处理,在有案件的情况下可以提取与案件相关、与案发地相近的一段时间内、一定范围内的视频监控,把这些视频资料集中起来从中查找线索。
  无论是流处理还是批处理,在这两种模式下大数据所涉及到的信息量规模超越目前使用的主流数据分析软件的处理能力。研究人员已开始研究新的处理模式和技术,如采用大规模并行处理数据库、分布式数据库、云计算平台等来实现对大数据的分析。
  三、公安情报流程评析
  情报流程是情报实践工作和理论构建的核心概念。美国情报界认为,情报流程是将信息转变为情报并让用户获得的过程,它由六种相互联系的情报行动组成:计划与指导、搜集、处理与加工、分析与生产、分发与整合以及评估与反馈。{2}目前,我国学术界还没有形成情报流程的统一定义。无论军事情报领域还是竞争情报领域亦或其他情报领域,大多都是从用户需求开始,经分析研判形成情报产品应用于决策这样一个线性或环形的情报流程。公安情报流程则是公安机关将信息转变工作所需情报的过程,是指公安情报工作所遵循的程序和步骤。如果将情报视为由若干环节组成的系统,那么一个设置科学、合理的情报流程就能发挥情报的最大效用。公安情报流程经历了从信息主导警务的情报流程到情报主导警务的情报流程的演变,{3}见图1。
  (图略)
  图1情报主导警务的情报流程图
  (图略)
  图2情报主导警务的情报流程图
  上述两种不同的情报流程是基于信息与情报的区别反应在警务工作中的不同模式。近年

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【注释】                                                                                                     
【参考文献】

{1}Obama Administration Unveils "Big Data" Initiative : Announces $200 Million in New R&D Investments [R].USA: Executive Office of the President,2012.

{2}张晓军.美国军事情报理论研究[M].北京:军事科学出版社,2011:70.

{3}崔嵩.再造公安情报[M].北京:中国人民公安大学出版社,2008:38-39.

{4}David Hand, Heikki Mannila, Padhraic Smyth.数据挖掘原理[M].剑桥:MIT出版社,2001:1.

{5}赵峰.情报与情报研判:学科建设路径[J].中国人民公安大学学报(社会科学版),2005(1).

{6}孟小峰.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展,2013(1).

{7}严霄风,张德馨.大数据研究[J].计算机技术与发展,2013(4).

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