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【期刊名称】 《湖北警官学院学报》
基于大数据的公安情报研究
【作者】 杨红平【作者单位】 湖北警官学院
【分类】 公安管理法【中文关键词】 大数据;公安情报;情报工作
【文章编码】 1673―2391(2014)02―0006―04【文献标识码】 A
【期刊年份】 2014年【期号】 2
【页码】 6
【摘要】 大数据时代的来临已经毋庸置疑。大数据具有数据体量大、类型多、价值稀疏以及速度快的特征,给公安情报工作带来了机遇和挑战。未来的公安情报工作必然要面对这些机遇和挑战,只有从意识、组织、技术、制度等方面着手,方能打造大数据时代公安情报的优势。
【全文】法宝引证码CLI.A.1182367    
  
  党的十八大报告提出坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路。当前,信息化已经成为驱动社会发展的重要驱动力,大数据作为新一轮信息战的主角,将创造无限价值,关系到从政府到企业、社会以及每个人的生活。大数据时代的到来,是人类社会由信息时代、知识时代向智能时代迈进的标志。这一时代的特征绝不仅仅是信息技术领域的革命,数据的作用将会前所未有地凸显,数据将成为国家竞争的前沿、行业创新的来源;数据以及信息技术的发展将对社会的变革发挥重大影响。因此,对于公安机关来说,基于大数据的公安情报研究显得尤为紧迫。
  一、大数据的含义与特征
  (一)含义
  大数据是一股新的技术浪潮,也是逐步形成的历史现象,其具体是指随着信息存贮量的增多,人类在实践中逐渐认识到,通过数据的开放、整合和分析,能发现新的知识、创造新的价值,从而为社会带来“大科技”、“大利润”、“大智能”和“大发展”等新的机遇。百度百科定义为:大数据(big?data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
  大数据概念的提出,可以追溯到1980年代,但其“数据”二字却和我们传统的理解有所不同。传统意义上的“数据”,是指“有根据的数字”。但在进入信息时代之后,“数据”二字的内涵在扩大,它不仅指代“数字”,还统称一切保存在电脑中的信息,包括文本、声音、视频等。更重要的是,随着信息技术的进步,其数量在爆炸,特别是新媒体出现之后,数据的收集、保存、维护、使用等任务,成为横跨各个领域的现象和挑战。
  大数据之“大”,并不在于其表面的“大容量”,而在于其潜在的“大价值”。由于新工具的出现,从以前的小数据当中也能发现大的价值。例如,美国把二十多年的犯罪数据和交通事故数据映射到同一张地图上后惊奇地发现,无论是交通事故和犯罪活动的高发地带,还是两者的频发时段,都有高度的重合性。这引发了美国公路安全部门与司法部门的联合执勤,通过共治数据“黑点”,交通事故率和犯罪率双双降了下来。又如,有学者将白宫200多年总统洗衣服的记录电子化,然后进行分析,也得出了一些新的结论。这些数据,都是地道的小数据。这说明,小数据只要在纵向上有一定的时间积累,在横向上有细致的记录粒度,再和其他数据整合,就能产生大的价值。从这个角度来看,大数据也可以理解为针对某个对象在时空两个维度上的“全息”数据。这种“全息”,在大数据的时代还表现为“多源”,即有多个源头在从不同方向对同一个对象进行数据记录,数据之间互相印证。
  大数据的意义,也远远不局限于我们当前众多新闻报道中所津津乐道的“啤酒和尿布”等通过数据挖掘、实现精准营销的故事。事实上,数据挖掘已经不是大数据领域的前沿,取而代之的是机器学习。数据挖掘是指通过特定的算法对大量的数据进行自动分析,从而揭示数据当中隐藏的历史规律和未来的发展趋势,为决策者提供参考。时下兴起的机器学习,凭借的也是计算机算法,但和数据挖掘相比,其算法不是固定的,而是带有自调适参数的,也就是说,它能够随着计算、运行次数的增多,即通过给机器“喂取”数据,让机器像人一样通过学习逐步自我提高改善,使挖掘和预测的功能更为准确。这也是该技术被命名为“机器学习”的原因,也是大数据之所以被称为革命性现象的根本原因,因为从本质上来说,它标志着我们人类社会在从信息时代经由知识时代快速向智能时代迈进。
  (二)特征
  一方面,网民数量不断增加;另一方面,以物联网和家电为代表的联网设备数量增长更快。随着宽带化的发展,人均网络接入带宽和流量迅速提升。全球新产生数据年增40%,即信息总量每两年就可以翻番。这一趋势还将持续。目前,单一数据集容量超过几十TB甚至数PB已不罕见,其规模大到无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理。
  数据规模越大,处理的难度也越大,但对其进行挖掘可能得到的价值更大。这就是大数据热的原因。对于大数据时代,目前通常认为有下述四大特征,称为“四V”特征:
  1.量大(Volume?Big)。数据量级已从TB发展至PB乃至ZB,可称海量、巨量乃至超量。数据具有完整性和综合性,包括社会、经济、政治、自然等方方面面的数据。
  2.多样化(Variable?Type)。数据类型繁多,愈来愈多为网页、图片、视频、图像与位置信息等半结构化和非结构化数据信息。数据具有开放性和公共性,产生于一个开放的、公共的网络环境之中。
  3.快速化(Velocity?Fast)。数据流往往为高速实时数据流,而且往往需要快速、持续的实时处理;处理工具亦在快速演进,软件工程及人工智能等均可能介入。数据具有动态性和及时性,是基于互联网的及时动态数据,不是历史的或严格控制环境下产生的东西。
  4.价值高和密度低(Value?High?and?Low?Density)。以视频安全监控为例,连续不断的监控流中,有重大价值者可能仅为一两秒的数据流;全方位视频监控的“死角”处,可能会挖掘出最有价值的图像信息。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。麦肯锡公司的报告指出,数据是一种生产资料,大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。世界经济论坛的报告认定大数据为新财富,价值堪比石油。因此,发达国家纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。
  二、大数据对公安情报带来的机遇与挑战
  大数据时代,所有的社会信息都是公安情报的信息源,善用信息,将会为公安情报获取带来诸多便利。在社会安全管理领域,通过对手机数据的挖掘,可以分析实时动态的流动人口来源、出行、实时交通客流信息及拥堵情况。利用短信、微博、微信和搜索引擎,可以收集热点事件,挖掘舆情,还可以追踪造谣信息的源头。美国麻省理工学院通过对十万多人手机的通话、短信和空间位置等信息进行处理,提取人们行为的时空规律性,进行犯罪预测。
  (一)大数据给公安情报工作带来的机遇
  1.全面的数据,有利于提高公安情报的真实性。从数据来源上看,大数据主要包括交易数据、交互数据和感知数据等三种数据。其中,交易数据是以SQL数据库来存储的事务性数据,来源于商业ERP、SC?M、CRM和Web交易系统;交互数据主要来源于社交媒体,如微博、Facebook、Twitter、Web日志、点击流数据、电子邮件等;感知数据主要来源于物联网,如传感器、RFID、GPS芯片,是对周围物理世界的感应。这些不同来源的数据从不同方面反映社会活动的方方面面,为公安情报的获取提供了足够的情报资源。数据将成为公安机关决策和创新的基础,成为社会管理科学化的核心,能够改变公安情报的运行方式。更为重要的是,用以分析的数据越全面,分析的结果就越接近于真实,办案个人经验、长官意志将被系统数据和集体智慧所取代。
  2.社会化的数据,有利于提高公安情报的精准性。长期以来,政府各职能部门之间总存在着无形的隔阂,使公安机关难以客观、及时了解社会的有关信息。大数据时代的一个重要趋势是数据的社会化,从博客论坛到游戏社区再到微博,从互联网到移动互联网再到物联网,到处都可以发现社会各类网络活动所产生的相关数据记录。大数据反映舆情和民意。网民在网上产生的海量数据,记录着他们的思想、行为乃至情感,这是信息时代现实社会与网络空间深度融合的产物,蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息。数据的社会化使得公安工作

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【参考文献】 [1]黄晓斌,钟辉新.大数据时代企业竞争情报研究的创新与发展[J].国书与情报,2012(6).
  [2]李广建,杨林.大数据视角下的情报研究与情报研究技术[J].图书与情报,2012(6).
  [3]陈伽明.大数据时代的挑战、价值与应对策略[J].移动通信,2012(17).
  [4]刘高勇.大数据时代的竞争情报发展动向探析[J].图书情报知识,2013(2).
  [5]吴金红.大数据:企业竞争情报的机遇、挑战及对策研究[J].情报杂志,2013(1).
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