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【期刊名称】 《湖北警官学院学报》
国际犯罪情报研究重点及热点的文献计量分析
【作者】 张苗苗【作者单位】 华中师范大学
【分类】 国际刑法学
【中文关键词】 犯罪情报分析;研究重点;研究前沿;文献计量;citespacell
【文章编码】 1673-2391(2011)03-0022-03【文献标识码】 A
【期刊年份】 2011年【期号】 3
【页码】 22
【摘要】

以Web of Science的SCI数据库中2000年至2009年收录的有关犯罪情报分析的文献为研究对象,从文献计量学的角度,利用信息分析软件Citespacell对文献中的高频主题词进行分析,从而绘制出国际犯罪情报分析领域的研究重点和热点的知识图谱,并对其进行分析。

【全文】法宝引证码CLI.A.1180973    
  经过了25年的发展,犯罪情报分析已被认为是执法活动中的一个重要支撑工具。在近10年中,犯罪情报分析在全球司法机构中所扮演的角色和地位有了根本性的变化。越来越多的国家已经在他们的警察部门中广泛应用犯罪情报分析技术辅助工作了。许多国际组织如INTERPOL, Europol以及ICTY都设立了专门的犯罪情报分析部门。
  犯罪情报分析是通过执法机构针对特定的犯罪类型、已确定的犯罪行为和已知或怀疑的犯罪组织进行信息的收集、分析和输出的活动,其目的是为了界定犯罪、逮捕罪犯、录入犯罪信息。犯罪情报可以利用监视、审讯、搜查、信息学的原理等方法获取,甚至在街面上通过单个的警察都可以获取。
  目前,在国际上,犯罪情报分析工作的目的主要是为了帮助执法部门制定工作和发展策略,提供培训和技术支持,辅助司法机构获得和使用最新的信息技术,对与预防和控制犯罪相关的项目进行有效性评估和项目成果的推广。为了更清楚地了解国际上犯罪情报分析领域的研究内容和趋势,笔者从文献计量学角度,统计分析相关国外文献,将结果以知识图谱的形式展示出来,以便清晰和深入地展现出国际犯罪情报分析领域的研究重点和前沿,为了解该学科发展现状、切入研究前沿提供情报学支持。
  一、数据获取及分析方法
  本分析的目的是研究犯罪情报研究领域的重点问题。分析所使用的数据来源于美国科学情报研究所(ISI)的《科学引文索引》(Sciences Citation Index,缩写为SCI)数据库。选择SCI数据库中的所有类型刊物,以criminal intelligence(犯罪情报)和crime analy-sis(犯罪分析)为检索词组合检索,数据检索的时间范围为默认的所有年份,文献形式包括论文、评论、书信、书评等,以论文为主。数据下载日期为2010年6月10日,基本数据包括968条文献记录。
  为了使分析结果以知识图谱的形式显示,我们选择使用citespacell软件辅助分析。因为主题词是一篇文章的核心与精髓,是文章主题的高度概括和凝练,所以,我们选择对文章的主题词进行分析。将收集到的968篇数据文献输入Citespacell软件中,这些题录数据主要包括标题、关键词、摘要、作者国别与机构、参考文献等。
  二、犯罪情报分析领域研究重点分析
  借助Citespacell软件,利用文献主题词,对所收集到的科学文献引文共引网络的路径进行分析和处理,显示出犯罪情报分析领域的高频主题词及分布,以此确定犯罪情报分析研究的重点领域。
  选择使用关键路径(pathfinder)W法,网络节点确定为主题词,确定的阈值为(2,2,20),(4,3,20),(4,3,20),分析的时间段选为2000-2009年,以一年为一个时间区。运行Citespacell软件,有效记录为756条,分析结果得到57个节点和67条连线。图1为犯罪情报分析研究的重点领域知识图谱。我们仅将与犯罪情报分析领域相关且具有实际意义的主题词视为有效词,经整理生成主题词被引频次大于10且中介度大于0.1的核心主题词列表(见表1)。北大法宝
  表1 国际犯罪情报分析领域文献出现频次>10次的核心主题词

┌──┬───────────┬──┬───┬──┬──────────────────┬──┬───┐
  │序号│主题词        │频次│中介度│序号│主题词               │频次│中介度│
  ├──┼───────────┼──┼───┼──┼──────────────────┼──┼───┤
  │1  │crime scene犯罪现场  │64 │0.20 │5  │dna analysis基因分析        │19 │0.32 │
  ├──┼───────────┼──┼───┼──┼──────────────────┼──┼───┤
  │2  │crime scenes犯罪现场 │46 │0.74 │6  │risk factor风险因素         │15 │0.43 │
  ├──┼───────────┼──┼───┼──┼──────────────────┼──┼───┤
  │3  │violent crime暴力犯罪 │30 │0.47 │7  │criminal Justice system刑事司法体系 │14 │0.22 │
  ├──┼───────────┼──┼───┼──┼──────────────────┼──┼───┤
  │4  │law enforcement执法  │20 │0.27 │  │                  │  │   │
  └──┴───────────┴──┴───┴──┴──────────────────┴──┴───┘

  从图1和表1中可以看出,犯罪现场(crime scen-e/crime scenes)位于图谱的最核心区域,出现的频次也最高,一共出现了110次,可见,在犯罪情报分析领域,是以研究从犯罪现场获取情报的方法以及分析这些情报的方法为研究基础的。
  此外,高频主题词还反映出在国际犯罪情报分析研究领域的其他重点,包括:暴力犯罪(violent cri-me)、执法(law enforcement)、基因分析(DNA analy-sis)、风险因素(risk factor)和刑事司法体系(criminal justice system)。由此可见,犯罪情报分析在预防和控制暴力犯罪中的应用是目前犯罪情报分析研究领域的核心问题和研究重点。而对各种可能导致犯罪行为的因素进行统计和分析,以此来预测犯罪活动和趋势是目前犯罪情报分析领域常用的方法。此外,基因同犯罪行为之间的关系、犯罪情报分析在执法和刑事司法系统中的应用问题也是研究的重点。

  ······

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【参考文献】

{1}李运景,侯汉青.引文分析可视化研究[J].情报学报,2007,26(2):301-308.

{2}梁永霞,刘则渊,杨中楷.引文分析学形成与发展的可视化分析[J].图书情报工作,2010(02):31-35.

{3}Chaomei Chen. CiteSpacell: Detecting and Visualizing Emerg-ingTrends and Transient Patterns in Scientific Literature[J].Jour-nal ofthe American Society for Information Science and Technol ogy, 2006,57:359-377.

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