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【期刊名称】 《贵州警官职业学院学报》
公安机关智慧警务的实践问题研究
【英文标题】 Research on Public Security Organs' Practice of Smart Policing
【作者】 郑海陈嘉鑫【作者单位】 西南政法大学西南政法大学
【分类】 法律信息化【中文关键词】 大数据;智慧警务;社会治安防控体系
【英文关键词】 big data; smart policing; public security control system
【文章编码】 1671-5195(2018)04-0111-07【文献标识码】 A
【期刊年份】 2018年【期号】 4
【页码】 111
【全文】法宝引证码CLI.A.1246760    
  智慧警务包括两个顶层方面要素的设计和安排,一是智慧警务信息前端警务要素的广域、深层挖掘和警务触发信息的收敛;二是警力响应机制的制度安排。智慧警务具有警务数据的全景性、警务发展的前瞻性、警务问题的针对性、警务提供的及时性、警务信息的广域性及警务运行的预定性等特征。智慧警务建设助推了信息技术的迅速发展与广泛应用,是当前社会治安防控的迫切要求,是提升警务效能的应然之举,也是警务精确化的发展方向,还是预测型警务的必由之路,更是质效型警务的生动体现。同时,智慧警务也是智慧城市建设的重要内容。但是,当前公安机关的智慧警务仍然存在应用建设水平不高、大数据使用效能不足、大数据合成作战机制不完善等问题。上述问题,作者认为可以通过完善顶层设计、健全大数据侦查机制、加强技术引领、深化社会参与、开展创新活动等诸多途径加以解决。
  一、治安防控体系建设下公安机关智慧警务实践
  (一)智慧警务的内涵解析
  所谓“智慧”就是指对事物能正确、灵活、迅速地理解和解决的能力。“智慧城市”是基于云计算、区块链与综合集成法等媒介与手段的运用,达到清晰全面透彻的智能应用目标,开创可持续创新的生动局面。按照其服务的对象进行划分,“智慧城市”包含智慧民生、智慧产业、智慧政务三方面的内容,而“智慧警务”是“智慧政务”的生动写照,“智慧警务”是以公安信息化为核心,以云计算、互联网、大数据等为技术支撑,通过智能化的方式,促进公安部门每个功能模块高度集成、协调,实现警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”之目标的警务发展新理念和新模式{1}。而集合海量数据信息的是“警务云”系统,其具体的架构模式如下图所示:
  (图略)
  “警务云”系统架构
  (二)治安防控体系建设下公安机关智慧警务的现状
  党的十九大对推进社会治理体系与治理能力现代化提出了明确的要求,公安机关应该因势利导,提升社会治理智能化、法律化、专业化、社会化水平,深化社会治理制度建设。依法严厉惩治黄赌毒黑拐骗等违法犯罪活动,保护公民的人格权、人身权、健康权、财产权等各项权利,完善社会治安防控体系建设。公安机关应积极探索践行智慧警务理念,助力于构建信息化、立体化的社会治安防控体系战略的实施{2}。
  1.推动智慧警务建设,搭建严密、有力的治安防控网络。各地公安机关积极整合现有数据平台资源、强化分析研判预警水平、完善防控基础设施建设,织密“街面巡逻防控网、场所阵地控制网、路口卡哨拦截网、天上视频监控网”{3}等的全天候、全覆盖的治安防控网络。首先是完善数据平台的搭建,强化预警能力。积极整合重点场所控制、重点人员管控、“门禁+视频”等数据平台系统资源,打造新型治安防控数据平台,建立健全常态化的治安预测、预警机制。依托天上视频监控巡控,加强对重点卡口的动态拦截以及街面的动态巡逻,优化社会面巡防体系,促使防范水平智能升级。其次是落实全天候、全覆盖监控体系建设,提升防范能力。利用基础设施资金打造高度智能化的社会治安视频监控系统,探索建立全国统一的视频联网共享平台,搭建全覆盖、无死角的视频监控数据网络。最后是促进侦防结合,增强防控质效。借助于大数据、区块链技术,深度挖掘海量信息,利用spss技术进行统计分析,绘制犯罪热点地图,对案件的高发区域、高危人群、嫌疑人的作案手法、作案意图等信息进行分析研判,推动警务模式由动态转为静态、由被动转为主动。在我国推动智能化治安防控体系建设的地方,形事立案数有所下降,刑事、治安警情呈现下跌趋势。
  2.完善智慧警务建设,构建专业、精准的侦查打击力量。各地公安机关着力推动多警种合成作战,深化侦查模式改革,在智慧警务引领下,促使侦查模式由过去的从案到人转化为由人到案、由线索到案、由案到案的全新侦查模式。一方面是强化数据平台的构建,增强实战能力。深度整合各级视频、情报、网安等数据、工具与功能,主动开展“PDT数字集群指挥调试利器”与“基层图侦大师”科研项目创新,创新建立图像侦查合成作战平台,深度融合视频联网监控、治安卡口、人像比对、车辆二次识别技术、视频智能分析、公安信息资源库等信息系统,实现图侦部门信息共享与合成作战,提升图侦破案能力。创新完善警用地理信息系统,深度关联警综、情报、人口、旅店业、视频监控等常用信息系统,提高了公安机关打防管控治的智能化、可视化、直观化水平。另一方面是完善合成作战机制,增强联动作战水平。尝试建立多种侦查部门集约作战平台,强化专业队伍建设,优化多侦同步业务流程、云技术共享案件线索资源等功能,充分发挥大数据在确定犯罪嫌疑人、串并案件方面的作用,争取实现“小案多破、大案快破”的破案效果。
  3.健全智慧警务建设,建立全面、精细的社区管理体系。推动社区智能化建设是社区警务发展的必由之路,是智慧警务发展的现实需求。因此,需要推动智慧警务社区化进程。首先是深入推进基础建设。在社区大力推进信息防范、技术防范基础建设,开发云端社区警务信息管理平台,创新建立“以图管房、以房管人、人事关联、轨迹追踪”的信息化应用模式,将琐碎的社区警务工作全部纳入信息化管理,大力推广门禁+视频系统、“猫眼”视频小探头,筑牢了社区智能化安防围栏,实现对动态人像识别、出入口视频、门禁信息以及WIFI等信息的感知。其次是坚持社区警务专职化建设,合理划定管辖片区,配备专职的社区民警,以实现社区警务细致化、专业化管理。最后是创新移动警务精细化管理模式。尝试对出租房安装二维码电子标识,自主开发社区警务“E机通”移动警务软件,实现对车牌号码、出租房电子门牌、身份证件等信息数据的即时识别、采集、传递、反馈。通过数字移动终端,依托巡逻防控、上门入户等工作载体,有步骤、有计划地实现对实有房屋、人口、组织、单位等信息的全采集,这为研判分析社会治安状况,制定治安防控策略提供了海量的数据资源。
  二、治安防控体系建设下智慧警务建设面临的问题北京大学互联网法律中心
  (一)智慧警务的应用建设水平不高
  1.智慧警务创新力度不够。由于公安机关的各项打击任务压力大以及信息化人才的缺失,基层公安机关普遍创新能力不足,智慧警务创新投入乏力,尤其在高新技术本土化改造、大数据精准预警模型建设等方面进展缓慢,智慧警务发展水平与国外先进发达地区有较大差距。
  2.基础建设跟不上实战需要。公安机关的情报信息中心现有设备更新换代不及时,跟不上新形势下的区块链、云计算、互联网+、物联网等新技术的步伐,有些地方视频点建设严重不足,各地之间视频建设程度不平衡,全国整体基础建设智能化程度不高。另外,现有的视频侦查防控手段,主要依靠的是人力巡查视频监控,视频数据还未实现结构化,行为轨迹、态势感知等场景应用尚不能满足实战需要。
  3.装备应用保障更新缓慢。“服务实战、服务基层、服务一线”的导向未能得到有效落实,很多装备系统民警感觉“不管用”“不好用”“不愿用”。部分智能化应用需要手工输入与操作,操作繁琐复杂、用户界面不够友好、业务体验差,应用软件和后台支撑与实战需求不够相符。部分地区数字集群网基站量少、通讯方式不同,接收公安局指挥中心调度存在盲区。
  4.研判预警机制落实不够。部分公安部门对涉诉涉访涉稳信息、社会治安形势的分析研判不够重视,存在“重采集、轻研判”的思想,工作敷衍了事,智慧警务的应用水平比较粗糙。
  (二)智慧警务的大数据资源使用效能不足
  1.基础数据资源采集质量不高。现阶段我国不少地区在人像比对、微波脉冲数据采集技术等信息化装备建设方面还不够成熟,高精尖等技术设备推广运用慢,智能化、无感化信息采集水平亟待提升。对包括“人、物、车、网、场”等相关数据的收集主要依靠日常巡查与随机检查等方式。遇到大型群体性活动或者一些没有出现过的情况时,往往难以完整采集信息。并且还存在数据虚假录入、重复录入等问题,数据的真实性与可靠性无法得到保障。
  2.大数据信息资源不到位。当前,各级公安机关都建立了庞大的数据库,整合了各种视频、图像、文本数据。可是部分数据存在更新不及时、内容不准确、采集质量差等诸多问题,大数据信息资源还处于休眠状态,缺乏深入挖掘、分析研判,应用效能较低。各个警种部门之间信息壁垒问题不胜枚举,各种网络之间互不连通、互相隔离,不仅没有成为输入活水的“管道”,反倒人为形成“结石”和“肠阻”。与此同时,“信息孤岛”问题仍然凸显,法检、教育、医疗、房产、通讯等信息仍然没有联网,更遑论微信、支付宝、网商、银行、物流快递等商业机构的社会信息资源,数据采集只是停留在公安机关自主采集层面,难度大、整合度低。
  3.数据资源分析利用水平不高。公安机关在日常警务实践中掌握的数据量大且格式多样,急需分析功能强的数据分析软件,但现阶段专业的警务大数据分析软件极其匮乏,数据信息系统往往只能用于简单的查询与统计,对信息深度应用不足,未能有效发挥情报信息主导侦查、防控的实际效能。基层公安民警数据挖掘、分析、研判水平较低,深加工能力欠缺,懂公安专业业务又精通信息数据挖掘、分析、研判的跨学科人才较少,公安民警大数据培训机会不足,加之基层公安民警查询权限较低,导致了公安机关在践行智慧警务过程中的使用效能没有得到充分释放。
  (三)智慧警务的大数据合成作战机制不完善
  1.专业的情报人才配置不到位。现阶段大部分基层公安机关的情报专业人才少、情报机构建设机制不完善,多头寻找数据的情况使得情报信息人员疲于奔命,人才流失问题十分突出,导致情报挖掘、研判、分析工作基础不牢、后劲不足,造成大数据信息资源对智慧警务工作的提升效能大幅度缩水。
  2.过度借助技术手段。部分公安部门在案件承办过程中,忽视了对传统侦查手段运用,过分倚助情报、技侦、网侦、图侦等高技术侦查部门的支持,造成部分案件推进乏力,贻误了破案的战机。
  3.合成作战的质量水平不高。公安机关的各警种、各部门在工作绩效考核的导向下,为完成各自的指标还存在各自为政的现状。核心信息数据资源散见在各警种、各部门之中,对相关违法犯罪的数据信息搜集、整理、挖掘、分析、研判力度不够,整合水平亟待提升。当前,公安部门要着力解决案件侦办线索较少、支撑薄弱、协同性不足等现实问题。
  三、治安防控体系建设下推进智慧警务发展的路径
  各级公安机关需要贯彻落实中央的要求,探索应用以大数据信息为基础的智能技术,创新社会治理模式,蹄疾步稳地有序推进社会治理从网络化、数字化向智能化方向转型升级。保证社会运行更加安全高效、公共服务更加优质高效、社会治理更加创新智慧,社会建设更加和谐美好,民众办事更加方便快捷。
  (一)加强技术引领,创新智慧警务
  基层公安机关民警办理各项警务业务压力大,创新高精尖科技产品能力有限。由此,公安机关要充分利用现有先进产品技术,牢牢抓住大数据、区块链的发展机遇,立足各地

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